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| 基于时频特征提取和残差神经网络的雷达信号识别 | |
| 作者姓名： | 谢存祥 张立民 钟兆根 |
| 作者单位： | 1. 海军航空大学信息融合研究所, 山东 烟台 2640012. 海军航空大学航空基础学院, 山东 烟台 264001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重大研究计划(91538201);泰山学者工程专项经费(Ts201511020)资助课题。 |
| 摘 要： | 针对低信噪比(signal to noise ratio,SNR)下雷达信号脉内调制类型识别率较低的问题,提出了基于时频特征提取和残差神经网络的雷达信号识别算法.时频特征提取首先通过分数阶傅里叶变换对信号进行Chirp基分解,按照Chirp基载频与调频率的不同组合对信号划分类别,并设置对应的分类特征参数.然后,计算信号... |
| 关 键 词： | 雷达信号识别 分数阶傅里叶变换 Chirp基分解 Zernike矩 残差神经网络 |
| 收稿时间： | 2020-07-17 |
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