| 混合像元组分信息的盲分解方法 |
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| 引用本文： | 范闻捷,徐希孺.混合像元组分信息的盲分解方法[J].自然科学进展,2005,15(8):993-999. |
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| 作者姓名： | 范闻捷 徐希孺 |
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| 作者单位： | 1. 北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871
2. 北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871;北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心,北京,100875 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 从混合像元中分解组分信息是遥感反演的重要内容.若遥感物理过程可用线性方程组表达,遥感测量信息矩阵就等于权重矩阵乘以混合像元的组分信息矩阵,一般认为,求解组分信息矩阵的前提是权重矩阵已知.利用盲分解方法则无需已知权重矩阵,直接将矩阵分解.其原理是利用了遥感可测信息矩阵大量样本的统计特性,获得分解所需的附加信息,给出组分信息矩阵和权重矩阵的估计值.但盲分解方法仅可以复原组分信息的波形,不能确定幅度.为得到混合像元的定量组分信息,文中选择作物-土壤混合像元为主要研究对象进行盲分解研究,解决了盲分解的幅度不确定性,并通过数值模拟和应用实验验证了该方法.研究表明盲分解可以成为遥感混合像元信息分解的有效工具之一,具有良好的应用前景.
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| 关 键 词： | 混合像元 组分信息 盲分解 |
| 收稿时间： | 2004-11-30 |
| 修稿时间： | 2004-11-302004-03-16 |
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