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基于距离密度聚类融合的视频人脸识别
引用本文:周建华,常卫东,刘完芳.基于距离密度聚类融合的视频人脸识别[J].太原师范学院学报(自然科学版),2010,9(3).
作者姓名:周建华  常卫东  刘完芳
作者单位:湖南警察学院,计算机系,湖南,长沙,410138
基金项目:湖南省教育厅项目,2007湖南省公安厅科研计划项目批准立项课题 
摘    要:针对视频图像的数量海量性及视频人脸运动性,提出基于距离和密度聚类融合的视频人脸识别方法,该方法同时考虑距离与密度在聚类中的相关性并进行融合处理,设计了聚类人脸识别程序流程,实验中对其聚类算法及视频人脸识别方法分别进行了测试.结果表明,提出的方法识别速度快、准确率高、误检率低,能达到数字视频监控系统对精度的要求,可满足视频监控中实时取证的需要.

关 键 词:视频人脸识别  聚类融合  距离  密度  实时取证

Video Face Recognition Based on Cluster Integration of Distance and Density
Zhou Jianhua,Chang Weidong,Liu Wanfang.Video Face Recognition Based on Cluster Integration of Distance and Density[J].Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition,2010,9(3).
Authors:Zhou Jianhua  Chang Weidong  Liu Wanfang
Abstract:
Keywords:
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