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| 粒子群与差异演化的混合进化算法研究 | |
| 引用本文： | 洪少春,毛恒,王永初. 粒子群与差异演化的混合进化算法研究[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2008, 5(3) |
| 作者姓名： | 洪少春 毛恒 王永初 |
| 基金项目： | 福建省自然基金资助项目 , 泉州师范学院科技资助项目 |
| 摘 要： | 将差异演化(DE)算法和标准PSO算法混合进行进化,把DE算法的优势带入到粒子群算法中,利用DE算法其本身具备的对粒子个体的交叉和变异操作使PSO算法种群保持寻优所需的多样性.文中将这种算法成功应用到神经网络的优化中,从而保证粒子速度能获得较大程度的更新保持较好的搜索能力,避免陷入"早熟"或"停滞"的能力大大提高. |
| 关 键 词： | 差异演化 粒子群 PSO算法 混合进化算法 |
The Particle Swarm Optimization algorithm Optimal Design |
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