| 数据挖掘中原始数据质量问题的统计处理 |
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| 引用本文： | 戚桂杰,陈丹,王凯平,李丽.数据挖掘中原始数据质量问题的统计处理[J].山东大学学报(理学版),2005,40(3):57-61. |
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| 作者姓名： | 戚桂杰 陈丹 王凯平 李丽 |
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| 作者单位： | 山东大学,管理学院,山东,济南,250100;山东大学,管理学院,山东,济南,250100;山东大学,管理学院,山东,济南,250100;山东大学,管理学院,山东,济南,250100 |
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| 基金项目： | 山东省软科学资助项目(A2004241)，山东省社科规划研究项目(04BJZ46)，山东大学人文社会科学青年成长基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对数据挖掘中亟需考虑的数据缺失、数据被污染等两类数据质量问题进行了相关分析，提出分别用于处理这些问题的统计方法。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 数据质量 统计处理 |
| 文章编号： | 1671-9352(2005)03-0057-05 |
| 修稿时间： | 2005年3月17日 |
Some statistical means to deal with data qualitative problems in data mining |
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| QI Gui-jie,CHEN Dan,WANG Kai-ping,LI Li.Some statistical means to deal with data qualitative problems in data mining[J].Journal of Shandong University,2005,40(3):57-61. |
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| Authors: | QI Gui-jie CHEN Dan WANG Kai-ping LI Li |
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| Abstract: | In data mining, there are two common qualitative problems of data. One is that the data is incomplete, i.e., some data are missing,the other is that some data are contaminated. Both problems are studied, and some statistical means are introduced to deal with them respectively. |
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| Keywords: | data mining data quality statistical means |
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