| 金融问题中二元损失函数的核密度估计 |
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| 引用本文： | 孙晓祥,杜宇静.金融问题中二元损失函数的核密度估计[J].北华大学学报(自然科学版),2006,7(4):300-303. |
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| 作者姓名： | 孙晓祥 杜宇静 |
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| 作者单位： | 吉林农业科技学院基础部,吉林,吉林,132101 |
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| 摘 要： | 用非参数估计方法,在一元函数的核密度估计的基础上,给出了二元函数的核密度估计形式,并通过计算估计量的MISE的最小值得出最优窗宽.
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| 关 键 词： | 核估计 窗宽 ARCH模型 金融问题 损失函数 密度估计 Finance Function 最优窗宽 最小值 MISE 估计量 计算 二元函数 一元函数 估计方法 非参数 |
| 文章编号： | 1009-4822（2006）04-0300-04 |
| 收稿时间： | 2006-03-10 |
| 修稿时间： | 2006年3月10日 |
The Kernel Density Estimation of Two-dimensional Function on Finance |
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| SUN Xiao-xiang,DU Yu-jing.The Kernel Density Estimation of Two-dimensional Function on Finance[J].Journal of Beihua University(Natural Science),2006,7(4):300-303. |
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| Authors: | SUN Xiao-xiang DU Yu-jing |
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| Abstract: | The form of the kernel density estimation of two-dimensional function based on the kernel density estimation of function is given by using nonparametric estimation,and the best bandwidth is discussed through minimizing the mean of the integrated squared error(MISE). |
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| Keywords: | Kernel estimation Bandwidth ARCH model |
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