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网络流优化的快速数值逼近算法
引用本文:陈际平. 网络流优化的快速数值逼近算法[J]. 陕西师范大学学报(自然科学版), 2006, 34(1): 18-20
作者姓名:陈际平
作者单位:陕西师范大学数学与信息科学学院 陕西西安710062
摘    要:
研究了网络中最大共存流的优化问题,提出了网络流优化的快速数值逼近算法.该算法用被定性的共存流的轮流选取取代了传统的共存流随机选取,用O(k(ε-2 lgk)lgn)(其中k是共存流数,n是节点数,ε是精度要求)个单个流的最小成本流的计算来定性计算最大共存流的逼近解.其优点是在不增加总的运算时间的前提下,显著地改进了已知的定性上界,并且可以达到目前已知的随机上界.

关 键 词:网络流优化  最大共存流  ε优化流  流的拥挤度  边容量
文章编号:1672-4291(2006)01-0018-03
收稿时间:2005-10-12
修稿时间:2005-10-12

Fast numerical approximation algorithm for network flow optimization
CHEN Ji-ping. Fast numerical approximation algorithm for network flow optimization[J]. Journal of Shaanxi Normal University: Nat Sci Ed, 2006, 34(1): 18-20
Authors:CHEN Ji-ping
Abstract:
Keywords:
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