| 一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法 |
| |
| 引用本文： | 齐玉娟,王延江,索鹏. 一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法[J]. 中国石油大学学报(自然科学版), 2012, 36(5): 175-178,183 |
| |
| 作者姓名： | 齐玉娟 王延江 索鹏 |
| |
| 作者单位： | 中国石油大学信息与控制工程学院,山东青岛,266580 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
| |
| 摘 要： | ![]()
为解决运动目标缓慢运动或暂时停止以及场景突变问题,受人类获取知识过程启发,提出一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法,即采用当前混合高斯模型空间和记忆空间(用于存储曾经的背景模型)对场景进行自适应建模。两个空间模型更新采用不同的学习率:在当前混合高斯模型空间,学习率根据高斯分布对场景的贡献程度进行自适应更新,以解决运动目标缓慢运动或暂时停止问题;记忆空间存储曾经的背景模型,以提高算法对背景突变的适应性,故采用固定学习率进行更新。试验结果表明了所提方法的优越性。
|
| 关 键 词： | 背景建模 混合高斯模型 运动目标分割 背景减除 背景突变 |
A double-subspace adaptive background modeling method based on Gaussian mixture model |
| |
| QI Yu-juan , WANG Yan-jiang , SUO Peng. A double-subspace adaptive background modeling method based on Gaussian mixture model[J]. Journal of China University of Petroleum (Edition of Natural Sciences), 2012, 36(5): 175-178,183 |
| |
| Authors: | QI Yu-juan WANG Yan-jiang SUO Peng |
| |
| Affiliation: | (College of Information and Control Engineering in China University of Petroleum,Qingdao 266580,China) |
| |
| Abstract: | ![]()
|
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
