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| 基于MEFD-小波阈值降噪的舰船电场特征提取 | |
| 作者姓名： | 胡育诚 王向军 汪石川 |
| 作者单位： | 海军工程大学电气工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41476153)； |
| 摘 要： | 为实现低信噪比情况下的舰船轴频电场特征提取，提出一种基于MEFD-小波阈值的特征提取方法．首先采用引入自回归滑动平均模型(ARMA)的改进经验傅里叶分解(MEFD)分解含噪信号；然后采用L2范数筛选出有效信息分量；最后对后续的信号采用小波阈值降噪进行处理．为验证所提方法的有效性，采用仿真信号与船模实测信号进行对比实验．结果表明：本文方法对环境噪声干扰具有鲁棒性，在船模实验2B距离下的提取结果正交性指数为0.001 5，相似性指数为0.450 3，具有更好的特征提取效果，能实现更远距离的电场信号检测，为后续的电场特性分析及应用打下良好基础． |
| 关 键 词： | 轴频电场 改进经验傅里叶分解 小波阈值去噪 L2范数 特征提取 |