| 基于OS和UMVE的最大选择恒虚警检测算法 |
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| 引用本文： | 王坚浩,严利华,马明.基于OS和UMVE的最大选择恒虚警检测算法[J].空军工程大学学报,2008,9(5):38-42. |
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| 作者姓名： | 王坚浩 严利华 马明 |
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| 作者单位： | 空军工程大学工程学院，空军第一航空学院 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 为了提高恒虚警检测器在多目标环境下的检测性能及有效控制杂波边缘环境中虚警率的上升,基于结合高效的无偏最小方差估计(UMVE)算法提出了一种新的最大选择恒虚警检测算法(OSUMGO-CFAR),它的前、后沿滑窗分别采用OS和UMVE方法得到两个局部估计,将其中的最大值作为背景杂波功率水平估计,去设置自适应检测门限。在SwerlingⅡ型目标假设下,推导了该算法在均匀背景下的矩产生函数MGF、平均判决阈值ADT、多目标环境下检测概率Pd和杂波边缘环境中虚警尖峰的数学解析表达式。采用数值计算的方法,将恒虚警损失及虚警尖峰分别作为衡量算法在多目标和杂波边缘环境下性能优劣的标准。分析结果表明,该算法在多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中的性能,均比OSTMGO和GOSGO算法得到了改善。
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| 关 键 词： | 检测 恒虚警 无偏最小方差估计 虚警尖峰 |
A New Greatest Selection CFAR Algorithm Based on Ordered Statistics And Unbiased Minimum-Variance Estimation |
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| WANG Jian-hao,YAN Li-hu,MA Ming.A New Greatest Selection CFAR Algorithm Based on Ordered Statistics And Unbiased Minimum-Variance Estimation[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2008,9(5):38-42. |
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| Authors: | WANG Jian-hao YAN Li-hu MA Ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | detection constant false alarm rate(CFAR) unbiased minimum-variance estimation peak of false alarm rate |
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