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基于MED和自适应VMD的行星齿轮箱故障诊断方法
作者姓名:刘洋  朱静  程强  邓敏强  邓艾东
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51875100);;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2242020k30031);
摘    要:为解决变分模态分解(VMD)在行星齿轮箱故障特征频率提取过程出现的鲁棒性低及分解个数不确定的问题,提出一种基于最小熵反褶积(MED)和自适应变分模态分解(AVMD)的齿轮箱故障诊断方法.首先通过MED对信号进行降噪,突出故障信号特征;采用瞬时频率的新定义及变差概念,自适应选择VMD的级数;使用VMD方法将行星齿轮箱的断...

关 键 词:行星齿轮箱  最小熵反褶积  变分模态分解  故障诊断
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