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基于非支配排序的多目标拟态物理学优化算法
引用本文:蔡巧珍,谭瑛,王艳. 基于非支配排序的多目标拟态物理学优化算法[J]. 太原科技大学学报, 2013, 34(1): 6-11
作者姓名:蔡巧珍  谭瑛  王艳
作者单位:太原科技大学复杂系统与计算智能实验室,太原,030024
基金项目:太原科技大学博士启动项目
摘    要:将非支配排序思想引入到多目标拟态物理学优化(Multi-objective artificial physics optimization,MOAPO)算法中,将拥挤距离体现到MOAPO算法的质量函数中,提出了一种新的MOAPO算法。采用六个经典的多目标优化问题的测试函数对本算法进行性能测试,并与MOPSO算法、NSGA2算法及既存的MOAPO算法进行比较分析,实验结果表明,该算法具有更好的分布性。

关 键 词:拟态物理学优化  多目标优化  非支配排序  拥挤距离  分布性

An Multi-objective Artificial Physics Optimization Algorithm Based on Non-dominated Sorting Thought
CAI Qiao-zhen , TAN Ying , WANG Yan. An Multi-objective Artificial Physics Optimization Algorithm Based on Non-dominated Sorting Thought[J]. Journal of Taiyuan University of Science and Technology, 2013, 34(1): 6-11
Authors:CAI Qiao-zhen    TAN Ying    WANG Yan
Affiliation:(Complex System and Computational Intelligence Laboratory,Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024,China)
Abstract:
Keywords:
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