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| 注意力残差密集网络的单幅图像去雾算法 | |
| 引用本文： | 黄小芬,林丽群,卢宇.注意力残差密集网络的单幅图像去雾算法[J].福建师范大学学报(自然科学版),2023(1):68-74. |
| 作者姓名： | 黄小芬 林丽群 卢宇 |
| 作者单位： | 1. 福建师范大学协和学院信息技术系;2. 福州大学物理与信息工程学院 |
| 基金项目： | 福建省中青年教师教育科研项目(JAT210649)； |
| 摘 要： | 针对现有去雾方法色彩失真、去雾不彻底、细节丢失等问题，提出一种模块化的端到端的单幅图像深度去雾网络.首先，利用多尺度卷积核对输入有雾图像提取充分的关键特征；其次，构建由残差密集块及上、下采样单元形成的行和列的网格网络结构，行列之间通过一种新颖的注意力机制进行特征融合与提取；最后，由残差密集块和卷积层构成的后处理模块进一步减少去雾图像的残余伪影.定量和定性实验结果表明，所提方法去雾性能优越. |
| 关 键 词： | 图像去雾 多尺度 网格网络 注意力机制 密集连接 |