| 级联融合边缘特征的高分辨率遥感影像道路提取 |
| |
| 作者姓名： | 李佳优 董琰 郭俊 陈芸芝 |
| |
| 作者单位： | 1.福州大学 数字中国研究院(福建),福建 福州350108;卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,福建 福州350108;2.中国石化胜利油田分公司 信息化管理中心,山东 东营257000 |
| |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助(2021J01630); |
| |
| 摘 要： | 针对进行高分辨率遥感影像道路提取时常出现的识别错误和提取结果断裂等问题,提出一种级联融合边缘特征和语义特征的ACEResUNet多任务融合模型.该模型通过边缘检测任务进行道路边缘特征自动化提取,将其与改进的ResUNet模型对应的卷积单元进行特征级联融合,为语义分割道路训练提供更多的决策依据,提升道路提取结果的连通性.通过在各模型特征提取单元中引入交叉压缩注意力模块,提升模型的特征提取能力,并在改进的ResUNet模型的编解码器之间添加全局多尺度特征融合模块,获取不同尺度目标地物的全文特征信息,以提升道路最终提取结果的完整性.在DeepGlobe道路数据集上的实验结果表明,该模型的道路提取精确率和交并比分别达到了0.798和0.661,相较于VNet和ResUNet等经典模型均有提升.
|
| 关 键 词： | 道路提取 模型融合 多任务 高分辨率遥感影像 边缘检测 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
