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信息融合数据源的多粒度聚类与描述
引用本文:姜丽,林家骏,宋俊典.信息融合数据源的多粒度聚类与描述[J].华东理工大学学报(自然科学版),2008,34(4).
作者姓名:姜丽  林家骏  宋俊典
作者单位:1. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237;连云港师范高等专科学校计算机系,江苏,连云港,222006
2. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237
摘    要:信息融合数据源的聚类分析对于信息融合过程的算法管理具有重要意义。本文首先提出一种多粒度模糊聚类方法对采集的数据源样本进行聚类分析,得到样本的聚类树。在此基础上,提出一种基于熵增益率的多粒度连续属性离散化算法,将数据源属性离散化。最终得到聚类结果的特征描述,为今后的规则提取做好准备。实验表明:基于多粒度的数据源分析方法是有效的。

关 键 词:信息融合  数据源  多粒度  模糊聚类  离散化

Multi-granularity Clustering on Information Fusion Data Sources
JIANG Li,LIN Jia-jun,SONG Jun-dian.Multi-granularity Clustering on Information Fusion Data Sources[J].Journal of East China University of Science and Technology,2008,34(4).
Authors:JIANG Li  LIN Jia-jun  SONG Jun-dian
Abstract:
Keywords:
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