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| 基于Wiener过程的钢厂风机剩余使用寿命实时预测 | |
| 引用本文： | 王兆强,胡昌华,王文彬,董广静.基于Wiener过程的钢厂风机剩余使用寿命实时预测[J].北京科技大学学报,2014(10):1361-1368. |
| 作者姓名： | 王兆强 胡昌华 王文彬 董广静 |
| 作者单位： | 1. 第二炮兵工程大学控制科学与工程系，西安710025; 北京科技大学东凌经济管理学院，北京100083 2. 第二炮兵工程大学控制科学与工程系,西安,710025 3. 北京科技大学东凌经济管理学院,北京,100083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目，国家杰出青年基金资助项目 |
| 摘 要： | 作为炼钢厂的关键设备,风机担负着转炉除尘和煤气回收的重要任务,实现风机剩余使用寿命的准确预测具有重要的实际意义.通过对邯郸某炼钢厂风机振动数据的分析,建立了基于Wiener过程的状态退化模型,在首达时间的意义下,推导出风机剩余使用寿命的概率密度函数的解析表达式,提出了一种基于极大似然估计的参数实时估计方法,从而实现风机剩余使用寿命的在线实时预测.实验结果表明,相对于文献中的方法,本文所提出的预测方法可以得到更高的预测精度和较低的预测不确定性. |
| 关 键 词： | 炼钢厂 风机 使用寿命 预测方法 Wiener过程 |
Wiener process-based online prediction method of remaining useful life for draught fans in steel mills |
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| WANG Zhao-qiang,HU Chang-hua,WANG Wen-bin,DONG Guang-jing.Wiener process-based online prediction method of remaining useful life for draught fans in steel mills[J].Journal of University of Science and Technology Beijing,2014(10):1361-1368. | |
| Authors: | WANG Zhao-qiang HU Chang-hua WANG Wen-bin DONG Guang-jing |
| Institution: | WANG Zhao-qiang;HU Chang-hua;WANG Wen-bin;DONG Guang-jing;Department of Automation,Xi’an Institute of High-Tech;Dongling School of Economics and Management,University of Science and Technology Beijing; |
| Abstract: | |
| Keywords: | steel mills draught fans useful life prediction method Wiener processes |
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