|
|||||
|
|
| 矢量量化与神经网络FSCL算法的收敛性 | |
| 引用本文： | 慕丰浩.矢量量化与神经网络FSCL算法的收敛性[J].大连理工大学学报,1992,32(2):237-244. |
| 作者姓名： | 慕丰浩 |
| 作者单位： | 大连理工大学电子工程系 |
| 摘 要： | 非监督的神经网络算法在矢量量化器的最佳设计上具有简单、存贮量 小、适合并行运算等优点，但算法的收敛性仍未得到证明。针对ＦＳＣＬ算法， 证明了当ｎ趋于无穷时，算法收敛于量化器的局部最佳解，并对算法的初始 值、学习速度控制函数ε（ｎ）和训练集的选取作了探讨。 |
| 关 键 词： | 神经网络算法 矢量量化 数据压缩 |
Vector quantization and convergency of FSCL algorithm based on neural network |
|
| Mu Fenghao.Vector quantization and convergency of FSCL algorithm based on neural network[J].Journal of Dalian University of Technology,1992,32(2):237-244. | |
| Authors: | Mu Fenghao |
| Abstract: | |
| Keywords: | data compression quantization algorithms convergence (mathematics) / vector quantization neural network algorithm FSCL algorithm |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |