基于白适应并行遗传算法优化设计的有源滤波器 |
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作者姓名: | 张志美 宋国航 李春菊 王洪刚 乔双 |
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作者单位: | [1]东北师范大学物理学院,吉林长春130024 [2]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012 [3]鲁东大学物理与电子工程学院,山东烟台264025 |
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摘 要: | 提出一种用于有源滤波器的改进自适应并行遗传算法设计.引入了两个自适应算子:其一根据进化过程实现交叉和变异概率的自动调节;其二通过设计随机个体集和健壮个体集,实现种群个体的多样性和保护适应度高的个体不被破坏.采用基于岛屿的交换模型实现多种群间信息交换,扩大了种群的规模和相应的搜索空间.给出了利用该方法设计四阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,并与基本遗传算法进行了比较实验,结果表明该算法收敛速度快、精度高,有效地克服了早熟现象.为大规模有源滤波器设计提供了方法上的支持.
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关 键 词: | 自适应并行遗传算法 岛屿模型 有源滤波器 |
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