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基于Copula-Glue的水文模型参数的不确定性
引用本文:林凯荣,陈晓宏,江涛.基于Copula-Glue的水文模型参数的不确定性[J].中山大学学报(自然科学版),2009,48(3).
作者姓名:林凯荣  陈晓宏  江涛
作者单位:中山大学地理科学与规划学院,广东,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金青年基金,国家自然科学基金重点项目,国家科技支撑计划基金,中山大学青年教师科研启动基金,水资源与水电工程科学国家重点实验室开放研究基金 
摘    要: 利用现行的Copula函数来描述模型参数之间的相关性,提出基于Copula Glue的水文模型参数不确定性估计方法。选取采样次数为10 000、50 000和100 000,阈值为0.5、0.6和0.7的6种组合,进行了模型参数的不确定性模拟,并与Glue方法的模拟结果进行了对 比。结果表明基于Copula Glue的水文模型参数不确定性估计方法用联合分布代替单独的参数的分布,能够很好地考虑参数之间的 相关性,在同样的采样次数下能够生成更多有效的参数组合,从而更加全面地估计参数的不确定性。

关 键 词:Copula  Glue方法  水文模型  不确定性
收稿时间:2008-06-10;

Parameter Uncertainty in Hydrological Model based on Copula and Glue
LIN Kairong,CHEN Xiaohong,JIANG Tao.Parameter Uncertainty in Hydrological Model based on Copula and Glue[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2009,48(3).
Authors:LIN Kairong  CHEN Xiaohong  JIANG Tao
Institution:(School of Geographical Science and Planning, Sun Yat sen University,Guangzhou 510275,China)
Abstract:In this paper, copula was employed to describe the correlation of parameters and an uncertainty estimation method of hydrologial model based on Copula and Glue was proposed.Six scenarios were selected by taking the sampling number as 10 000, 50 000, and 100 000, and seting threshold as 0.5, 0.6, and 0.7,respectively. Using the six scenarios, the proposed and the Glue methods were compared to study the parameter uncertainty in hydrological modelling.The results showed that the proposed method can reflect the correlation of the parameters by using a joint probability distribution of the parameters to replace two separate one-variable probability distributions, and it can obtain more valid parameter sets, so as to estimate the parameter uncertainty completely.
Keywords:Copula
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