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基于Petri网和PSO算法的动态分类车间调度
引用本文:乐晓波,秦娜,刘武. 基于Petri网和PSO算法的动态分类车间调度[J]. 长沙理工大学学报(自然科学版), 2008, 5(2): 72-76
作者姓名:乐晓波  秦娜  刘武
作者单位:长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙410076
基金项目:湖南省自然科学基金 , 湖南省教育厅科研项目
摘    要:
以带有约束条件的Petri网为动态车间调度问题建模,同时提出一种针对动态车间调度问题的编码粒子群算法,对调度序列进行优化.对算法进行了仿真研究,研究结果表明该算法是可行、有效的.

关 键 词:Petri网  粒子群优化算法  车间作业调度问题

Dynamic job shop scheduling based on Petri net and PSO algorithm
YUE Xiao-bo,QIN Na,LIU Wu. Dynamic job shop scheduling based on Petri net and PSO algorithm[J]. Journal of Changsha University of Science and Technology(Natural Science), 2008, 5(2): 72-76
Authors:YUE Xiao-bo  QIN Na  LIU Wu
Affiliation:(College of Computer and Communicatian Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410076 ,China)
Abstract:
A Petri net with restrictive conditions is used to model discrete events in the dynamic job shop scheduling, and give the particle swarm optimization algorithm. The method is used to optimize the dynamic job shop scheduling problem. The simulation results show that the method is effective.
Keywords:Petri net  particle swarm optimization algorithm  job shop scheduling problem
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