| MS图像分割在GPU和多核CPU上运行性能研究 |
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| 引用本文： | 蔡鹏飞,张正本,赵丽.MS图像分割在GPU和多核CPU上运行性能研究[J].湘潭大学自然科学学报,2017(4):103-106. |
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| 作者姓名： | 蔡鹏飞 张正本 赵丽 |
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| 摘 要： | 为了获取快速、准确和可扩展的图像分割软件模块,根据并行稀疏基本线性代数子方程(PSBLAS)提出了一种图像分割的并行软件模块,即并行稀疏矩阵计算的公共库.该库采用了图形处理单元(GPU)的扩展版本,解决了稀疏线性三角矩阵在GPU上的应用,使得图像分割算法可以有效且透明地使用多模块并行结构.实验的每个计算节点由2个8核CPU Intel Sandy-Bridge E5-2670和192GB的RAM构成,各节点均配备了一个GPU NVIDIA K20,较大尺寸图像的快速精确分割验证了提出方案的有效性.同时,GPU和多核CPU上执行算法的加速比结果显示了加速比与内存边界的应用相关.
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| 关 键 词： | 图像分割 图形处理单元 并行结构 加速比 稀疏矩阵 |
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