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自适应蚁群算法在线性系统参数辨识中的应用研究
引用本文:侯思颖. 自适应蚁群算法在线性系统参数辨识中的应用研究[J]. 湖南工程学院学报(自然科学版), 2010, 20(3)
作者姓名:侯思颖
作者单位:西华大学,电气信息学院,成都,610039
摘    要:介绍了自适应蚁群算法在线性系统参数辨识中的应用算法.该方法能够根据辨识偏差变化大小动态改变信息启发因子α和期望启发因子β的配置,引导搜索朝着全局最优方向运动,避免陷入局部最优同时减少搜索算量.通过仿真运行,该辨识方法能够较快缩小辨识区间,辨识结果接近真值,具有较好的辨识效果.

关 键 词:自适应  蚁群算法  参数辨识  信息素

Study on Parameter Identification of Linear System Based on Self-adaptation Ant Colony Algorithm
HOU Si-ying. Study on Parameter Identification of Linear System Based on Self-adaptation Ant Colony Algorithm[J]. Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition), 2010, 20(3)
Authors:HOU Si-ying
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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