| 基于遗传算法的CO2驱最小混相压力预测 |
| |
| 作者姓名： | 苏坤 廖新维 赵晓亮 卢宁 窦祥骥 |
| |
| 作者单位： | 中国石油大学（北京）,中国石油大学（北京）石油工程学院,中国石油大学（北京）石油工程学院,中国石油大学（北京）石油工程学院,中国石油大学（北京）石油工程学院 |
| |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金项目（面上项目,重点项目,重大项目） |
| |
| 摘 要： | 最小混相压力是CO2驱替过程中判断混相与否的关键参数;该值的准确预测对CO2驱替区块的筛选具有重要意义。以7组细管实验数据为研究样本,结合国外对最小混相压力影响因素的研究进展,通过分析各因素对最小混相压力的影响规律,筛选了影响CO2驱最小混相压力的主要参数;并在确定了经验公式形式的基础上,采用遗传算法优化了公式参数。通过结果比较,证明新公式具有理想的预测精度,其对最小混相压力的预测值可以作为相应CO2驱区块筛选过程中的参考依据。
|
| 关 键 词： | 遗传算法 因素分析 最小混相压力 经验公式 混相驱 |
| 收稿时间： | 2013-02-21 |
| 修稿时间： | 2013-03-05 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
|
