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| 基于MapReduce的分布式期望最大化算法 | |
| 作者姓名： | 胡爱娜 蔡晓艳 |
| 作者单位： | 黄河科技学院,黄河科技学院南校区信息工程学院 |
| 基金项目： | 河南省科技攻关、郑州市科技攻关项目 |
| 摘 要： | 利用MapReduce编程模型的简化性和期望最大化算法(Expectation maximization,EM)的高精度、恒收敛性,提出了一种对数据集规模无限制的数据处理算法;并通过对高斯混合模型的参数估计进行算法性能的测试。结果表明,算法能改善传统EM算法在处理大规模数据集时效率低的缺点,具有较好的加速比及可扩展性。 |
| 关 键 词： | EM算法 高斯混合模型 MapReduce 分布式 |
| 收稿时间： | 2012-12-29 |
| 修稿时间： | 2013-03-21 |
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