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| 改进PSO算法在氧化动力学模型参数估计中的应用 | |
| 作者姓名： | 陈富 伍铁斌 殷永生 成运 刘云连 |
| 作者单位： | 江西应用工程职业学院,湖南人文科技学院,江西应用工程职业学院,湖南人文科技学院,湖南人文科技学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目,重点项目,重大项目） |
| 摘 要： | 通过构造一个适当的目标函数,将Hg氧化动力学模型的参数估计问题转化为一个多维数值优化问题;然后提出一种基于算术交叉和多样性变异的改进PSO算法来求解该优化问题。算法随机选择粒子与当前最优粒子进行算术交叉操作,将粒子逐步向极值点引导,提高算法的局部搜索能力。引入多样性变异算子以维持种群粒子的多样性。几个标准测试函数的实验结果表明算法具有较好的寻优性能。将算法应用于Hg氧化动力学模型参数估计中,获得了满意的结果。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 算术交叉 多样性变异 动力学模型 参数估计 |
| 收稿时间： | 2013-02-20 |
| 修稿时间： | 2013-02-20 |
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