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| 基于遗传算法的人工拣选优化研究 | |
| 作者姓名： | 周丽 郭键 朱杰 |
| 作者单位： | 北京物资学院 信息学院, 北京 101149;北京物资学院 信息学院, 北京 101149;北京物资学院 信息学院, 北京 101149 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71371033);北京市科委智能物流系统重点实验室基金资助项目(BZ0211) |
| 摘 要： | 为研究人工拣选作业中路径优化问题.在ABC存储策略下的双区域仓储布局中,建立路径模型,利用遗传算法求解最优路径,进行仿真实验,与S型、返回型拣选路径的最优解进行比较.仿真结果表明,在拣选件数较少时,遗传算法有明显的优势,在拣选件数较多时,3种方法趋于相近,且遗传算法的适用性受到仓库布局的影响.经优化后的路径能够节约拣选作业的时间,加快仓储内货物周转的速度,提高整个物流活动的效率,有助于物流活动快速及时地完成,增强客户满意度. |
| 关 键 词： | 遗传算法 人工拣选 存储策略 |
| 收稿时间： | 2014-06-02 |
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