| 基于BP神经网络的江西省铁路货物周转量预测 |
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| 引用本文： | 刘辉.基于BP神经网络的江西省铁路货物周转量预测[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2014(1):50-51. |
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| 作者姓名： | 刘辉 |
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| 作者单位： | 江西师范大学 软件学院,江西 南昌,330022 |
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| 摘 要： | 采用灰色关联分析法筛选出江西省铁路货物周转量的主要影响因素,在此基础上建立了BP神经网络预测模型,并采用多元线性回归模型、二次指数平滑法、灰色GM(1,1)模型分别对江西省铁路货物周转量进行预测,再对结果进行比较和误差分析。研究表明,BP神经网络模型预测精度明显高于其它三个模型,平均误差为0.76%,可用于实际预测。
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| 关 键 词： | 货物周转量 灰色关联分析 BP神经网络 预测 |
Prediction of railway freight turnover in jiangxi based on BP neural network |
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| LIU Hui.Prediction of railway freight turnover in jiangxi based on BP neural network[J].Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition),2014(1):50-51. |
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| Authors: | LIU Hui |
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