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| 基于PSO的模糊C均值聚类算法 | |
| 作者姓名： | 王玲 贺兴时 |
| 作者单位： | 西安工程大学理学院,陕西,西安,710048 |
| 摘 要： | 在分析模糊C均值聚类算法存在不足的基础上,提出了一种新的聚类算法:基于粒子群的模糊C均值聚类算法.该算法利用粒子群强大的全局寻优能力,不仅克服了传统的模糊C均值聚类算法对初始值敏感、噪声数据敏感、易陷人局部最优的问题,而且有较快的收敛速度.试验证明,这种算法是一种很有潜力的模糊聚类算法. |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 模糊聚类 模糊C均值算法 |
| 文章编号： | 1672-691X(2008)02-0078-04 |
| 修稿时间： | 2007-09-05 |
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