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基于特征融合的面部表情识别
引用本文:吴朋,周激流,雷刚,李晓华. 基于特征融合的面部表情识别[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2009, 46(3): 583-588. DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.03.014
作者姓名:吴朋  周激流  雷刚  李晓华
作者单位:四川大学计算机学院,成都,610065;四川大学计算机学院,成都,610065;四川大学计算机学院,成都,610065;四川大学计算机学院,成都,610065
摘    要:针对传统Gabor变换在提取表情特征时,冗余较大、特征维数较高的不足,结合ASM自动特征定位技术,提出了一种基于特征点Gabor特征和ASM形状特征相融合的面部表情识别方法. 实验表明,两种特征的融合,可有效地利用特征点的局部纹理信息和脸部器官的整体形状信息,达到了更好的面部表情识别效果.

关 键 词:ASM  特征定位  Gabor变换  特征融合  表情识别

Face expression recognition based on feature fusion
WU Peng,ZHOU Ji-Liu,LEI Gang and LI Xiao-Hua. Face expression recognition based on feature fusion[J]. Journal of Sichuan University (Natural Science Edition), 2009, 46(3): 583-588. DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.03.014
Authors:WU Peng  ZHOU Ji-Liu  LEI Gang  LI Xiao-Hua
Affiliation:College of Computer Science, Sichuan University;College of Computer Science, Sichuan University;College of Computer Science, Sichuan University;College of Computer Science, Sichuan University
Abstract:
Keywords:ASM   feature orientation   gabor transform   feature fusion   expression recognition
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