|
|||||
|
|
| CVS 中基于残差结构特征的块分类重构算法 | |
| 作者姓名： | 杨春玲 李文豪 |
| 作者单位： | 华南理工大学 电子信息学院,广东 广州 510640 |
| 基金项目： | 广东省自然科学基金资助项目( 2016A030313455) |
| 摘 要： | 现有最好的视频压缩感知重构算法大都采用“预测－ 残差重构”策略,可有效利用帧内和帧间的相关性获得较好的性能,但是残差重构均直接采用SPL 算法,忽略了残
差信号自身的结构特征,限制了性能的进一步提升． 针对该问题,文中提出了一种基于预测残差结构特征的块分类重构算法,首先利用残差块观测值的平均能量对残差块进行分类,然后对不同类的残差块采用不同的重构算法． 仿真实验表明,用于运动较快的视频序列时,文中方案与SPL 算法相比可以获得更好的重构质量． |
| 关 键 词： | 视频压缩感知 残差重构 平均能量 残差块分类 |
| 收稿时间： | 2016-05-25 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《华南理工大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《华南理工大学学报(自然科学版)》下载全文 | |