| 一类广义系统Kalman滤波新方法 |
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| 引用本文： | 许燕,张国生. 一类广义系统Kalman滤波新方法[J]. 黑龙江大学自然科学学报, 2006, 23(3): 370-373 |
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| 作者姓名： | 许燕 张国生 |
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| 作者单位： | 北京印刷学院,基础部,北京,102600;北京印刷学院,基础部,北京,102600 |
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| 基金项目： | 北京市教委科研项目 , 北京印刷学院校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 基于矩阵理论[8]和时域上的Kalman滤波理论[5],对广义离散随机线性系统进行研究.运用矩阵约当分解,将一类广义系统化为正常系统,并利用已有的正常系统结果,给出一类广义最优Kalman滤波器,其算法简单,为递推算法,且避免了计算ARMA新息模型和白噪声估值器,便于实时应用.仿真例子说明了算法的有效性.
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| 关 键 词： | 广义系统 正常系统 约当分解 最优Kalman滤波 |
| 文章编号： | 1001-7011(2006)03-0370-04 |
| 修稿时间： | 2005-01-16 |
A new approach to Kalman filtering for descriptor systems |
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| XU Yan,ZHANG Guo-sheng. A new approach to Kalman filtering for descriptor systems[J]. Journal of Natural Science of Heilongjiang University, 2006, 23(3): 370-373 |
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| Authors: | XU Yan ZHANG Guo-sheng |
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