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| 基于SARIMA模型的动态关联规则元规则挖掘 | |
| 引用本文： | 秦琳琳.基于SARIMA模型的动态关联规则元规则挖掘[J].河南教育学院学报(自然科学版),2019,28(1). |
| 作者姓名： | 秦琳琳 |
| 作者单位： | 华北水利水电大学 数学与统计学院,河南 郑州,450046 |
| 摘 要： | 对动态关联规则的元规则进行建模分析预测,这对了解商品之间的联系规则以及为商家做出决策提供科学的依据,具有重大的现实意义.选取某商场2007—2016年顾客购买商品I_1与I_2的销售数据,挖掘出规则I■_1I_2,并对支持度计数建立SARIMA模型.结果显示:2015年1月—12月支持度计数的实际值与拟合值的相对误差在6%以内,说明采用SARIMA模型预测是可行的,预测数据比较可靠,最后对该商场2017年1月—3月的支持度计数进行预测. |
| 关 键 词： | 动态关联规则 元规则 SARIMA模型 预测 数据挖掘 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |