| 冀北地区年度最大负荷的支持向量机建模预测 |
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| 作者姓名： | 李顺昕 汲国强 康辉 丁健民 秦砺寒 厉艳 |
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| 作者单位： | 国网冀北电力有限公司经济技术研究院,北京 100038;华北电力大学经济与管理学院,北京 102206 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（71471059）和高等学校学科创新引智计划资助项目（B18021）资助 |
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| 摘 要： | 国网冀北电力有限公司肩负着保障首都供电安全、服务冀北地区经济社会发展和服务国家新能源发展的特殊使命。在分析影响负荷变化的外部环境的前提下,使用支持向量机(support vector machine,SVM)和误差反向传播算法(back propagation,BP)神经网络对冀北地区年最大负荷进行建模预测。误差对比分析表明支持向量机的预测精度更高;从预测结果看,冀北地区年最大负荷波动较小,年均增长率为0. 78%。预测结果可为冀北地区电力发展提供参考。
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| 关 键 词： | 冀北地区 环境分析 年最大负荷 支持向量机 建模预测 |
| 收稿时间： | 2019-06-27 |
| 修稿时间： | 2019-08-05 |
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