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北京市用水结构与产业结构的成分数据回归分析
引用本文:云逸,邹志红,王惠文.北京市用水结构与产业结构的成分数据回归分析[J].系统工程,2008,26(4):67-71.
作者姓名:云逸  邹志红  王惠文
作者单位:北京航空航天大学,经济管理学院,北京100083
摘    要:城市经济发展带来了产业结构和用水结构的明显变化,本文分析了用水结构受产业结构变化影响的变动规律.用水结构和产业结构是一系列按照时间顺序排列的成分数据,运用软件SIMCA-P 11.5建立了基于偏最小二乘回归的成分数据线性回归模型,证明了用水结构组分变动与产业结构变动有一致性.为城市水资源管理提供了合理有效的定量方法,并可作为对未来用水结构预测的基础.

关 键 词:用水结构  产业结构  成分数据  线性回归  北京市  用水结构  产业结构  成分数据  回归分析  Beijing  Data  Based  Regression  Model  Industrial  Structure  结构预测  定量方法  水资源管理  一致性  结构变动  组分  线性回归模型  最小  软件  运用

A Regression Model Based on the Compositional Data of Beijing's Water Consumed Structure and Industrial Structure
YUN Yi,ZOU Zhi-hong,WANG Hui-wen.A Regression Model Based on the Compositional Data of Beijing''''s Water Consumed Structure and Industrial Structure[J].Systems Engineering,2008,26(4):67-71.
Authors:YUN Yi  ZOU Zhi-hong  WANG Hui-wen
Institution:YUN Yi,ZOU Zhi-hong,WANG Hui-wen(School of Economics , Management,Beihang University,Beijing 100083,China)
Abstract:The economic development of city has brought great changes in both industrial structure and water consumed structure.This paper explores the dynamic feature of water consumed structure influenced by industrial structure.Water consumed structure and industrial structure can be dealt with as a series of compositional data according to a serial time sequence.A compositional data linear regression model based on Partial Least-Squares Regression was constructed using software SIMCA-P 11.5,and the coherence betwe...
Keywords:Water Consumed Structure  Industrial Structure  Compositional Data  Linear Regression  
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