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时滞细胞神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性
引用本文:侯学刚.时滞细胞神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性[J].四川师范大学学报(自然科学版),2002,25(4):358-361.
作者姓名:侯学刚
作者单位:乐山师范学院,数学系,四川,乐山,614004
摘    要:借助于Liapunov第二方法 ,对具有时滞的细胞神经网络系统x′i(t) =-Cixi(t) ∑nj=1aijfj(xj(t) ) ∑nj=1bijfj(xj(t-τj) ) Ii, i=1,2 ,… ,n ,在非线性神经元激励函数满足Lipschitz连续的条件下 ,研究了这类模型全局吸引和平衡点全局指数稳定的问题 ,获得了易于验证的充分条件

关 键 词:细胞神经网络  全局吸引  全局指数稳定
文章编号:1001-8395(2002)04-0358-04
修稿时间:2002年1月14日

Global Attractivity and Global Exponential Stability for Delayed Cellular Neural Network Models
HOU Xue,gang.Global Attractivity and Global Exponential Stability for Delayed Cellular Neural Network Models[J].Journal of Sichuan Normal University(Natural Science),2002,25(4):358-361.
Authors:HOU Xue  gang
Abstract:
Keywords:Cellular neural network  Global attractivity  Global exponential stability
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