| 基于回溯搜索优化算法的运动想象 脑机接口频带选择 |
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| 引用本文： | 魏中海.基于回溯搜索优化算法的运动想象 脑机接口频带选择[J].科学技术与工程,2015,15(14). |
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| 作者姓名： | 魏中海 |
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| 作者单位： | 南昌大学信息工程学院电子系,南昌,330031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 在基于运动想象的脑机接口(BCI)中,特征提取是影响整个系统性能的一个关键部分。共空域模式(CSP)是一种有效的特征提取算法,它能很好地提取与事件相关去同步/同步(ERD/ERS)生理特征相关的节律信息,因而在BCI系统中得到广泛应用。然而,CSP算法的分类性能极大地依赖于EEG信号的滤波频带。一般情况下,大都采用8~30 Hz的带通滤波器滤波,因为这个宽带包含了产生ERD/ERS想象的mu(8~12 Hz)和beta(18~26 Hz)节律。为了更加精准的定位最佳频带,将8~30 Hz的宽带滤波细分为大小不等的子带滤波,利用回溯搜索优化算法(BSA)与CSP相结合来选择最优频带,并以分类错误率作为BSA的适应度值(即频带选择标准)。使用该算法对5个受试者的实验数据进行了交叉验证分类实验。实验结果表明,最优频带的平均分类正确率比宽带(8~30 Hz)可高出7.91%。
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| 关 键 词： | 脑机接口(BCI) 运动想象 共空域模式(CSP) 回溯搜索优化算法(BSA) 频带优化选择 |
| 收稿时间： | 1/9/2015 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2015/1/12 0:00:00 |
Backtracking Search Optimization Algorithm for Frequency Band Selection in Motor Imagery Based BCIs |
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| WEI Zhong-hai
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WEI Qing-guo.Backtracking Search Optimization Algorithm for Frequency Band Selection in Motor Imagery Based BCIs[J].Science Technology and Engineering,2015,15(14). |
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| Authors: | WEI Zhong-hai WEI Qing-guo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | brain computer interface motor imagery common spatial pattern backtracking search optimization algorithm optimal frequency band selection |
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