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基于神经网络的模糊综合评价方法
引用本文:杜义贤,田启华. 基于神经网络的模糊综合评价方法[J]. 系统工程与电子技术, 2005, 27(9): 1583-1586
作者姓名:杜义贤  田启华
作者单位:三峡大学机械与材料学院,湖北,宜昌,443002
摘    要:运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,使权重值更符合实际情况。采用改进的反向传播算法训练网络,逐步修正网络的连接权值,使模糊综合评价指标的权重值逐渐接近实际情况,得到较好的训练效率和效果。最后利用该方法对液压凿岩机进行性能评价,验证了该方法的正确性。

关 键 词:神经网络  模糊综合评价  反向传播算法  隶属函数
文章编号:1001-506X(2005)09-1583-04
修稿时间:2004-07-23

Performance evaluation for mechanical products based on fuzzy neural network
DU Yi-xian,TIAN Qi-hua. Performance evaluation for mechanical products based on fuzzy neural network[J]. System Engineering and Electronics, 2005, 27(9): 1583-1586
Authors:DU Yi-xian  TIAN Qi-hua
Abstract:In order to make weight factors in fuzzy evaluation accord with the fact well, neural network is applied. The network is trained using the improved back propagation algorithm, which can get better efficiency and effect. At last, the performance evaluation of hydraulic drill machine is applied to validate the correctness of the proposed algorithm.
Keywords:neural network  fuzzy evaluation  back propagation algorithm  membership function
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