| 演化聚类在离散制造业质量管理中的应用 |
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| 引用本文： | 王鹏飞,舒红平,郑皎凌,文立玉.演化聚类在离散制造业质量管理中的应用[J].四川理工学院学报(自然科学版),2013,26(3):71-75. |
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| 作者姓名： | 王鹏飞 舒红平 郑皎凌 文立玉 |
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| 作者单位： | 成都信息工程学院软件工程学院,成都,610225 |
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| 基金项目： | 国家973计划子课题，国家自然科学基金青年基金项目，四川省教育厅青年基金项目，四川省应用基础计划，成都市科技计划项目，成都信息工程学院中青年学术带头人科研基金，成都信息工程学院引进人才项目，四川省科技支撑计划项目 |
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| 摘 要： | 针对离散制造业质量管理系统中维度高,且存在较多一致性数据的情形,设计了一种基于信息论中的信息熵,即互信息的改进聚类算法。通过实验分析,采用改进的聚类算法可有效提高聚类的正确率,并且通过演化聚类理论和方法的应用可对离散制造业质量管理提供有效的决策参考信息。
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| 关 键 词： | 信息熵 互信息 演化聚类 质量管理 |
Application of Evolution of Clustering in Discrete Manufacturing Quality Management |
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| WANG Peng-fei
,
SHU Hong-ping
,
ZHENG Jiao-ling
,
WEN Li-yu.Application of Evolution of Clustering in Discrete Manufacturing Quality Management[J].Journal of Sichuan University of Science & Engineering:Natural Science Editton,2013,26(3):71-75. |
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| Authors: | WANG Peng-fei SHU Hong-ping ZHENG Jiao-ling WEN Li-yu |
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| Institution: | (Software Engineering college of Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China) |
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| Abstract: | For high dimension and much consistent data in discrete manufacturing quality management system,an improved clustering algorithm is designed based on information entropy in information theory which is also called mutual information.Experimental analysis shows that using the improved clustering algorithm can effectively improve the correct rate of clustering,and the application of the evolution of the cluster theory and method can provide effective decision-making reference information for discrete manufacturing quality management. |
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| Keywords: | information entropy mutual information evolution of clustering quality managemant |
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