| 基于小波包-Elman神经网络的电机轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 李运红,张湧涛,裴未迟. 基于小波包-Elman神经网络的电机轴承故障诊断[J]. 河北理工大学学报(自然科学版), 2008, 30(4): 81-85 |
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| 作者姓名： | 李运红 张湧涛 裴未迟 |
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| 作者单位： | 1. 河北理工大学,机械工程学院,河北,唐山,063009
2. 计算机与自动控制学院 |
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| 摘 要： | 根据电机滚动轴承振动信号的频域变化特征，通过小波包分析将轴承振动信号分解在不同的频带之内，以频带能量作为识别故障的特征向量，应用容错性强、动态性能良好的Elman神经网络建立从特征向量到故障模式之间的映射，实现电机轴承故障分类。仿真结果表明，采用小波包和Elman神经网络相结合的方法能更加有效地实现电机轴承的故障诊断。
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| 关 键 词： | 小波包分析 Elman神经网络 轴承 故障诊断 |
Fault Diagnosis of the Motor Bearing Based on the Wavelet Package-Elman Neural Network |
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| LI Yun-hong,ZHANG Yong-tao,PEI Wei-chi. Fault Diagnosis of the Motor Bearing Based on the Wavelet Package-Elman Neural Network[J]. Journal of Hebei Institute of Technology(Natural Science Edition), 2008, 30(4): 81-85 |
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| Authors: | LI Yun-hong ZHANG Yong-tao PEI Wei-chi |
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