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| 自适应神经网络在水质预测建模中的应用 | |
| 引用本文： | 李莹,邹经湘,张宇羽,蔡楠,张新政.自适应神经网络在水质预测建模中的应用[J].系统工程,2001,19(1):89-93. |
| 作者姓名： | 李莹 邹经湘 张宇羽 蔡楠 张新政 |
| 作者单位： | 1. 广东工业大学自动化学院,广东广州,510080 2. 哈尔滨工业大学航天学院,黑龙江哈尔滨,150001 3. 华南环境科学研究所,广东广州510620 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(69874005);广东省环保局资助项目(980010);广东省工业自动化重点学科资助项目 |
| 摘 要： | 东江惠州段水质直接影响着香港和深圳的淡水供应质量，本文根据东江水质自动监测系统的分布情况，提出了由上游水质预测下淡水质和当前水质预测未来水质的两种基于自适应神经网络的东江惠州段水质预测建模方法，给出了基于误差梯度信息的离散神经网络自适应学习算法，用李亚普诺夫方法证明了该自适应神经网络算法的收敛性，仿真结果证明了该方法具有较高的预测精度，且方法简便，适用对象广泛。 |
| 关 键 词： | 自适应神经网络 水质预测 河流 建模 环境问题 水污染 |
| 文章编号： | 1001-4098(2001)01-0089-05 |
The Application of Adaptive Neural Network to Prediction Modelling of Water Quality |
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