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一种基于线性回归模型的运动矢量重估算法
引用本文:杨高波,夏中超,张兆扬,王会千.一种基于线性回归模型的运动矢量重估算法[J].湖南大学学报(自然科学版),2010,37(7):78-81.
作者姓名:杨高波  夏中超  张兆扬  王会千
作者单位:1. 湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙,410082
2. 上海大学新型显示技术及应用集成教育部重点实验室,上海,200072
基金项目:国家自然科学基金资助项目,图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金资助项目,计算机信息处理技术江苏省重点实验室开放课题,新型显示技术及应用集成教育部重点实验室开放基金资助项目 
摘    要:针对H.264/AVC空间分辨率缩减的视频转码,提出一种基于线性回归模型的运动矢量重估计算法.它利用原始视频流的运动矢量与下采样视频流的运动矢量之间的相关性,运用线性回归模型建模,得到下采样视频的运动矢量.仿真实验结果表明:在保持率失真性能的同时,计算复杂度明显降低.

关 键 词:线形回归  视频转码  运动矢量重估计

A Motion Vector Re-estimation Algorithm Based on Linear Regression Model
YANG Gao-bo,XIA Zhong-chao,ZHANG Zhao-yang and WANG Hui-qian.A Motion Vector Re-estimation Algorithm Based on Linear Regression Model[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2010,37(7):78-81.
Authors:YANG Gao-bo  XIA Zhong-chao  ZHANG Zhao-yang and WANG Hui-qian
Institution:(1.College of Computer and Communication, Hunan Univ, Changsha, Hunan410082, China;2.Key Lab of Advanced Display and System Applications, Ministry of Education, Shanghai Univ, Shanghai200072, China)
Abstract:For the spatial resolution reduction of H.264/AVC stream, a motion re-estimation algorithm based on linear regression model was proposed. It exploits the correlation between the motion vectors of original video stream and those of down-sampled video, which is modelled by a linear regression model to obtain the estimated motion vectors. Experiment results demonstrate that the proposed approach can significantly reduce the computational complexity of the transcoder with only slight sacrifice of visual quality.
Keywords:H  264
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