| 基于用户访问路径分析的页面推荐模型 |
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| 引用本文： | 王志松,段历历.基于用户访问路径分析的页面推荐模型[J].燕山大学学报,2007,31(1):69-73. |
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| 作者姓名： | 王志松 段历历 |
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| 作者单位： | 1. 燕山大学,机械工程学院,河北,秦皇岛,066004
2. 秦皇岛港务集团有限公司第六港务公司,河北秦皇岛,066001 |
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| 摘 要： | 提出一种新的基于用户访问路径分析的页面推荐模型.该模型采用在线处理方式,利用增量图划分方法形成页面聚类,依此生成动态页面推荐.模型以Apache模型的形式实现,可适用于大型商业网站以及内容更新频繁的网站.试验结果表明,该模型具有较好的整体性能.
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| 关 键 词： | 页面推荐 增量划分图 Apache模块 |
| 文章编号： | 1007-791X(2007)01-0069-05 |
| 修稿时间： | 2006年8月27日 |
Web page recommendation model based on analyzing user access pattern |
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| WANG Zhi-song,DUAN Li-li.Web page recommendation model based on analyzing user access pattern[J].Journal of Yanshan University,2007,31(1):69-73. |
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| Authors: | WANG Zhi-song DUAN Li-li |
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| Abstract: | In this paper, a new web recommendation model is proposed, which is based on analyzing user acess pattern. The page clusters can be created online by means of a incremental graph partition algorithm, and suggestions can be generated dynamically to page in this model. The model is implemented as a module of the Apache web server, and it is able to manage large web sites that is updated frequently. Experimental results show that this model has better general performance. |
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| Keywords: | web page recommendation incremental graph partition Apache module |
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