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非参数核密度估计的L~r收敛
引用本文:张良勇,宋向东,董晓芳,郭照庄.非参数核密度估计的L~r收敛[J].佳木斯大学学报,2006(4).
作者姓名:张良勇  宋向东  董晓芳  郭照庄
作者单位:燕山大学理学院 河北秦皇岛066004
摘    要:核密度估计是一种具有广泛应用领域的非参数统计方法.有关它独立情况下的大样本性质,在文献1]中已详细介绍,本文在改进Parzen给出的一个基本引理的基础上得出非参数核密度估计的Lr收敛.

关 键 词:核密度估计  Lr收敛  非参数统计

On convergence in L~r norm of nonparametric kernel density estimate
ZHANG Liang-yong,SONG Xiang-dong,DONG Xiao-fang,GUO Zhao-zhuang.On convergence in L~r norm of nonparametric kernel density estimate[J].Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition),2006(4).
Authors:ZHANG Liang-yong  SONG Xiang-dong  DONG Xiao-fang  GUO Zhao-zhuang
Abstract:Kernel density estimation is a nonparametric method which can be widely used in many fields.It's large sample character for independent sample is introduced in 1].On the basis of improving a lemma brought up by Parzen.This paper aims to give the convergence in norm of the kernel density estimate.
Keywords:kernel density estimation  convergence norm  nonparametric statistic
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