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| 基于布尔矩阵和 MapReduce 的 FP-Growth 算法 | |
| 作者姓名： | 陈兴蜀 张帅童浩 崔晓靖 |
| 作者单位： | 四川大学 计算机学院,四川 成都 610065 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(61272447) |
| 摘 要： | 关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要组成部分．为提高关联规则的挖掘效率,提出了一种基于布尔矩阵和 MapReduce 的 FP- Growth 算法( BPFP) ,分析了算法的时间和空间复杂度．该算法使用 Hadoop 框架和布尔矩阵以减少对事务数据的扫描次数,利用两次MapReduce 来实现频繁项集的挖掘．在多个数据集上的实验结果表明,与原 FP- Growth 算法相比,BPFP 算法具有更高的执行效率、更好的加速比. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 布尔矩阵 MapReduce FP- Growth 算法 |
| 收稿时间： | 2013-05-06 |
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