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| 基于布尔矩阵和MapReduce的FP-Growth算法 | |
| 引用本文： | 陈兴蜀,张帅,童浩,崔晓靖.基于布尔矩阵和MapReduce的FP-Growth算法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2014(1):135-141. |
| 作者姓名： | 陈兴蜀 张帅 童浩 崔晓靖 |
| 作者单位： | 四川大学计算机学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(61272447) |
| 摘 要： | 关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要组成部分.为提高关联规则的挖掘效率,提出了一种基于布尔矩阵和MapReduce的FP-Growth算法(BPFP),分析了算法的时间和空间复杂度.该算法使用Hadoop框架和布尔矩阵以减少对事务数据的扫描次数,利用两次MapReduce来实现频繁项集的挖掘.在多个数据集上的实验结果表明,与原FP-Growth算法相比,BPFP算法具有更高的执行效率、更好的加速比. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 布尔矩阵 MapReduce FP-Growth算法 |
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