单视角下基于投影子空间视图的动作识别方法 |
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引用本文: | 苏本跃,孙满贞,马庆,盛敏.单视角下基于投影子空间视图的动作识别方法[J].系统仿真学报,2023(5):1098-1108. |
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作者姓名: | 苏本跃 孙满贞 马庆 盛敏 |
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作者单位: | 1. 安徽省智能感知与计算重点实验室,安庆师范大学;2. 铜陵学院数学与计算机学院;3. 安庆师范大学计算机与信息学院;4. 安庆师范大学数理学院 |
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基金项目: | 安徽省自然科学基金(2108085QF269); |
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摘 要: | 针对单视角下深度相机跟踪关节点运动存在的自遮挡问题,提出一种基于投影子空间视图的人体动作识别方法。在不增加数据采集设备的情况下,通过子空间投影,将单视角下获得的三维动作序列投影到多个二维子空间中,在二维投影空间寻求最大类间距离,以尽可能增加基于多个子空间视图融合后的3D动作类间距离。在自建AQNU数据集的识别率为99.69%,较基准方法提升1.22%。在公共NTU-RGB+D数据集子集的识别率为80.23%,较基准方法提升1.98%。实验结果表明:本文方法可在一定程度上减少单视角数据集的自遮挡问题,提高识别率和计算效率,可达到与多视角数据集相当的识别效果。
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关 键 词: | 动作识别 单视图 投影子空间 图卷积网络 |
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