考虑需求紧迫度的区域应急物资配送优化——以上海市为例

为提高应急工作的救援效率、应急物资运送的时效性，提出在受灾点需求紧迫度影响下的应急物资配送路径优化模型。建立受灾点需求紧迫度评价体系，利用熵权TOPSIS法求出受灾点的需求紧迫度。将需求紧迫度引入路径优化模型，在尽可能满足受灾点需求紧迫度优先级的情况下，构建总成本最低与应急物资运输时间最短的双目标路径优化模型，设计改进遗传-模拟退火组合算法求解。以上海市为算例背景，运用MATLAB进行仿真，研究结果表明：考虑需求紧迫度模型的总成本比不考虑需求紧迫度模型的总成本减少了13.48%,缩短了应急物资运输时间，遗传-模拟退火组合算法可以在保证收敛速度较快的前提下，较好地实现搜索全局最优的目标。