云环境下基于改进SEIRS模型的VOCs最优减排计算

不同区域的挥发性有机物(volatile organic compounds, VOCs)排放是相互关联与影响的,为了将VOCs对大气环境的影响降到最低,实现VOCs区域协同联动治理,建立了以VOCs减排总量最大为首要目标最优减排模型,提出一种考虑环境污染因素的改进SEIRS传染病动力学优化算法(SEIRS infectious disease dynamics optimization algorithm considering environmental pollution,SEIRSCE)在云环境下求解模型。应用案例以西安市为例,在阿里云服务器中使用SEIRS-CE算法对西安市13个气象监测站所对应VOCs关联区域减排问题进行计算并与传统智能优化算法进行对比,结果表明建立的VOCs最优减排模型具有科学性和可行性,在云环境下使用SEIRS-CE算法相较于对比算法求解VOCs最优减排问题的收敛速度更快,求解精度更高,陷入局部陷阱概率更低,具有高并发性、高安全性、高共享性,对府际间VOCs联防联控治理提供借鉴。