| 基于一种最优核鉴别矢量集的雷达目标识别 |
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| 引用本文： | 赵峰,张军英,刘敬.基于一种最优核鉴别矢量集的雷达目标识别[J].系统仿真学报,2008,20(20):5506-5510,5515. |
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| 作者姓名： | 赵峰 张军英 刘敬 |
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| 作者单位： | 山东工商学院计算机学院，西安电子科技大学计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国防科技预研项目 |
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| 摘 要： | 基于高分辨距离像的雷达目标识别的关键是如何提取距离像的有效鉴别特征.通过分析核Fisher准则函数下核类内散布矩阵的零空间信息与非零空间信息对识别的贡献,基于同构映射思想,求解出一组最优鉴别矢量集,用于提取距离像的鉴别特征.同时,给出一种快速算法,用较少的训练样本表达投影方向,加快了鉴别特征的提取速度.基于外场实测数据的实验证明了方法的有效性.
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| 关 键 词： | 高分辨距离像 最优鉴别矢量集 核Fisher判别分析 核函数 |
Radar Target Recognition Based on Optimal Kernel Discriminant Vectors |
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| ZHAO Feng,ZHANG Jun-ying,LIU Jing.Radar Target Recognition Based on Optimal Kernel Discriminant Vectors[J].Journal of System Simulation,2008,20(20):5506-5510,5515. |
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| Authors: | ZHAO Feng ZHANG Jun-ying LIU Jing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | high resolution range profile optimal discriminant vectors kernel fisher discriminant analysis kernel function |
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