| 基于人工神经网络的城市航空遥感图像植被分类研究 |
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| 引用本文： | 周廷刚,苏迎春. 基于人工神经网络的城市航空遥感图像植被分类研究[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2004, 29(6): 1037-1040 |
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| 作者姓名： | 周廷刚 苏迎春 |
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| 作者单位： | 1. 西南师范大学,资源环境科学学院,重庆,400715
2. 西南师范大学,资源环境科学学院,重庆,400715;西南师范大学,附属中学,重庆,400700 |
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| 基金项目： | 西南师范大学2001年自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 研究了一种基于模糊量化与多层前馈神经网络相结合进行多类别遥感图像植被分类的新方法.对分类指标 进行π隶属函数模糊量化之后,进行多层前馈神经网络(MLP)训练,再用训练后的MLP网络构成监督分类器,并 以宁波市彩红外航空遥感图像资料为数据源,选取园林区为试验区,对植被进行监督分类,分类精度达78%.研究 成果表明,该方法适用于多类别的遥感图像植被分类,其分类效果也较好.
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| 关 键 词： | 模糊量化 多层前馈神经网络 遥感图像 植被 分类 |
| 文章编号： | 1000-5471(2004)06-1037-04 |
| 修稿时间： | 2004-02-17 |
Artificial Neural Networks-Based Study of Vegetations Classification for Aerial Remote Sensing Image |
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| ZHOU Ting-gang,SU Ying-chun. Artificial Neural Networks-Based Study of Vegetations Classification for Aerial Remote Sensing Image[J]. Journal of southwest china normal university(natural science edition), 2004, 29(6): 1037-1040 |
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| Authors: | ZHOU Ting-gang SU Ying-chun |
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| Affiliation: | ZHOU Ting-gang~1,SU Ying-chun~ |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fuzzy quantification multi-layer feed-forward neural networks remote sensing image vegetation classification |
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